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Fecha de Inicio
Por definir

Intensidad Horaria
120 Horas

Modalidad
Virtual

Inversión
$ 2.693.078

 

Objetivo General

Formar a los aspirantes en aspectos importantes de la inteligencia artificial y el desarrollo de aplicaciones con Python, para proporcionar competencias en la creación de aplicaciones en diferentes ámbitos.

 

 

Público Objetivo

Estudiantes de Ingenierías
Ingenieros de Sistemas / Software
Arquitectos de infraestructura tecnológica
Administradores de bases de datos
Gerentes de infraestructura tecnológica
Analistas y desarrolladores de bases de datos
Líderes de proyectos

 

 

Contenido

El participante del curso tendrá acceso a la plataforma virtual, en la cual se encuentran todos los contenidos teóricos y prácticos que se abordaran en este Diplomado.

También podrá asistir a las sesiones presenciales de tutoría que se llevaran a cabo en la Universidad.

Dentro del campo de los sistemas y tecnologías, una de las ramas que han permitido que la solución de problemas a través de computadores sea posible, ha sido la Inteligencia Artificial (IA), ya que uno de sus objetivos radica en la construcción de sistemas que sean capaces de replicar lógicas y esquemas inteligentes para entregar soluciones. La IA se define como el conjunto de que nos permiten construir sistemas que imitan la lógica humana para encontrar soluciones a problemas determinados.

Los esfuerzos de la IA, por su parte, se orientan alcanzar la comprensión de identidades inteligentes, por esto, las razones fundamentales de su análisis es comprender y aprender sobre el razonamiento de los seres humanos, pero a diferencia de las ciencias de otras disciplinas que se ocupan de la inteligencia, como la filosofía, la IA se orienta a la construcción, comprensión, evolución e innovación de sistemas inteligentes.

En el desarrollo de este curso académico nos centraremos en los conceptos básicos de este tipo de sistema, como la definición de la Inteligencia Artificial, su o rigen y evolución, la heurística, la representación de conocimiento, sistemas expertos y el aprendizaje automático.

La UMB, está consciente de la importancia del tema y ofrece un diplomado donde muestra la forma de aprovechar la inteligencia artificial y sus aplicaciones, utilizando como herramienta tecnológica a Python.

Módulo I: Contexto Fundamental de la Inteligencia Artificial

* Introducción

  • Introducción a la IA
  • Historia de la IA
  • Agentes inteligentes
* Búsqueda
  • Introducción
  • Búsquedas no informadas
  • Búsquedas informadas
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Módulo II: Taxonomía de los Distintos Tipos de Aprendizaje Existentes

* Aprendizaje
  • Introducción
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado

* Juegos
  • Introducción
  • Los juegos como un problema de búsqueda
  • Poda alfa-beta
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Módulo III: Problemas de Satisfacción de Restricciones y Agentes Lógicos

* Problemas de satisfacción de restricciones
  • Introducción
  • Modelización de PSR
  • Técnicas de resolución de PSR

* Agentes lógicos
  • Representación del conocimiento y razonamiento
  • Lógica
  • Lógica de primer orden
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Módulo IV: Desarrollo de Aplicaciones de IA Utilizando Python y PyBrain

  • Estructura del lenguaje
  • Definición de variables
  • Estructuras de control y ciclos de repetición
  • Funciones y clases en Python
  • Librería PyBrain
  • Aplicación de inteligencia Artificial

 

 

Habilidades y Competencias

Formar a los estudiantes en aspectos avanzados de la arquitectura de la información en un entorno corporativo, para proporcionar competencias en la definición de estrategias de inteligencia de negocios en su organización.

 

 

Docente / Conferencista

Joaquin Fernando Sanchez Cifuentes:

  • PHD en Ingeniería de Sistemas y Computación.
  • Master en Ingeniería de Telecomunicaciones.
  • Ingeniero Electrónico y de Telecomunicaciones.

    • Con amplia experiencia en la Gestión y Ejecución de Proyectos de Investigación en Telecomunicaciones. Profesor de cursos en el campo de las Comunicaciones Móviles. Habilidades de Liderazgo, trabajo en equipo. Capacidad de dirigir de manera efectiva, factores humanos, recursos físicos y financieros de grupos de investigación en el desarrollo de proyectos. Análisis para establecer objetivos y pautas en proyectos de investigación y de soluciones técnicas a diferentes retos organizacionales.

      Robert Osorio Torres:
      • Maestría en Informática Aplicada a la Educación
      • Ingeniero de Sistemas

      Con experiencia en la implementación y coordinación de desarrollo de Software para IA bajo Python. Con experiencia en cargos de dirección y administración de áreas tecnológicas, implementación de infraestructura de comunicaciones para apoyo a la gestión administrativa y de tecnologías de información y telecomunicaciones en la empresa.

       

VIGILADA MINEDUCACIÓN